MÓDULO 20 UNIDAD 2 ACTIVIDAD 1 ELECCION DE LA ESTRATEGIA DE INVESTIGACIÓN DE CAMPO
Introducción
En
la Actividad 1 de la Unidad 2 del Módulo 20 tiene como finalidad identificar
las diferencias en la Planificación de los Procedimientos de Recolección de Datos
y Análisis que Aplicarán en el Campo de Investigación lo que se representará
por medio de un Cuadro Sinóptico, así como la descripción del Procedimiento de
Recolección de Datos, las Técnicas de Instrumentación y Análisis de Datos; Cabe
mencionar que el título y la información expuesta en este trabajo no definen mi
proyecto final.
Desarrollo
Cuadro Sinóptico sobre la “Planificación de los
Procedimientos de Recolección de Datos y Análisis que aplicarán en el Campo”
La
Planificación de los Procedimientos de
Recolección de Datos y Análisis que se aplican en el Campo es un proceso
donde se proyectan los Procedimientos,
las Técnicas de Implementación y Análisis de los Datos que se desarrollarán en
el campo de la investigación.
El
Proceso de Recolección de Datos son
las variables establecidas de una manera que permita obtener las respuestas
relevantes, probar hipótesis y evaluar resultados; cabe mencionar que existen
los Procesos de Recolección de Datos
Cuantitativos que son estrategias, técnicas con herramientas de
investigación enfocadas en mediciones objetivas, estadísticas, matemático o
numérico de datos recabados a través de sondeos, cuestionarios, encuestas,
utilizando técnicas computacionales con el fin de explicar concretamente las
variables independientes y dependientes dentro de una población; por medio de la
medición que vinculas los conceptos
indefinidos con indicadores prácticos; así como los instrumentos de medición se utilizan para registrar la información
o datos sobre las variables que se tienen planificadas; la entrevista se maneja para recabar datos de forma verbal, a través
de presuntas que propone un analista o bien se proporcionan referencias de
problemáticas con afectación y que se aplique una propuesta; la confiabilidad es el grado de los
resultados consistentes y coherentes; la validez
es el mecanismo verídico que mide la variable que busca medir; la encuesta describe el método para
obtener información de prueba de individuos; la validez del contenido refleja las herramientas de un dominio
específico de lo que se mide; la validez
del criterio establece la validación del mecanismo al compararlo con
criterios externos que mide lo mismo; evidencia
sobre la validez de constructo explica el modelo teórico de práctica que
esconde la variable de interés; el constructo
es la variable medida que tienen lugar una hipótesis, teoría; validez de expertos mide la variable en
cuestión con expertos en el tema; la objetividad
del instrumento es el grado del método en la influencia a través de los
investigadores que administran, califican e interpretan. El Proceso de Recolección de Datos
Cuantitativos implica el uso de número para evaluar la información que son
analizados estadísticamente para probar hipótesis y realizar seguimientos de la
fuerza y dirección de efectos; por lo que utilizan instrumentos que son válidos
y confiables; los datos obtenidos son objetivos y precisos utilizando métodos
normalizados se analizan técnicas estadísticas; emplean experimentación;
análisis causa – efecto; orientación hacia la descripción, predicción y
explicación; enfocados a Datos medidos y observación.
Las
Técnicas de Instrumentación de Datos, existen
muchas técnicas de instrumentación, pero todas ellas persiguen los mismos
objetivos; lo que cambiará es la forma de conseguirlos, en función de
diferentes criterios, pero sobre todo del tipo de instrumentación que
utilicemos. Técnicas de Instrumentación Cualitativas registran información
sobre las variables tienen planeadas con los requerimientos metódicos que
cumplen con instrumentos de confiabilidad, validez y estandarización, estas son
de observación, entrevistas, técnicas proyectivas y grupos de conversación. Técnicas
de Instrumentación Cuantitativas implican el uso de números para evaluar la
información que son análisis estadísticos para probar la hipótesis y el
seguimiento de la dirección de los efectos que utiliza datos numéricos, usa
métodos normalizados para recopilar información objetiva y precisa, utiliza
instrumentos válidos y confiables, obtienen datos que pueden analizarse
estadísticamente, usa protocolos estructurados, obtienen resultados
generalizables
Los
Análisis de Datos sin procesar en
información práctica que incluye una serie de herramientas tecnológicas con el
desarrollo para encontrar tendencias y resolver problemas mediante los datos.
Los Análisis de Datos Cualitativos
son un proceso donde se obtienen conclusiones de datos no estructurados con
variable los cuales expresan a través de un conjunto de técnicas de forma
textual, narrativa e imágenes de forma clara al utilizar los datos; los tipos de Análisis de Datos Cualitativos
son los Análisis Cualitativos de
Contenido es el proceso de datos verbales con la finalidad de clasificar,
resumir y codificar los datos; Análisis
Cualitativo Narrativo es la revisión de los datos primarios por parte del
investigador a través de la formulación presentadas, teniendo en cuenta el
contexto y las diferentes experiencias de los participantes en la encuesta; Análisis Cualitativos del Discurso son
el método de análisis de conversaciones naturales y de todo tipo de textos
escritos, a partir de la conexión, la forma narrativa y el vocabulario de los
participantes; Análisis Cualitativos del
Marco del Trabajo debido a la cantidad de datos que pueden encontrar mediante
un proceso complejo y avanzado que se compone de varias etapas como la unión de
categorías, la identificación de la codificación para la elaboración de los
gráficos y la interpretación. Los Análisis
de Datos Cuantitativos es la actividad planificada, sistemática y
progresiva al proponer una investigación debe ser explicita como se analizarán
los datos en un plan metódico y ordenado; el Reconocimiento de las variables se refiere tomar en cuenta
cuestiones como el reconocimiento de los intereses del investigador que se
formularon las hipótesis y las variables en las hipótesis; Análisis Estadístico se sistematiza la información que es
fundamental clasificar con la codificación, evalúa y los procesos estadísticos
de los datos; el Proceso y Análisis de
los Datos Cuantitativos después de codificar genera la matriz de datos y
guarda la información y se procesan los datos utilizando tablas y gráficos para
examinarla clasificada y con las características.
Cuadro Sinóptico
sobre la “Planificación de los Procedimientos de Recolección de Datos y
Análisis que aplicarán en el Campo”
Elección de
Estrategias de Investigación de Campo
Argumento de
Diferencias
Conclusión
En
el desarrollo de esta actividad me permitió identificar el proceso de
recolección, las técnicas de implementación y el análisis de datos que se
requieren para aplicar en la exposición de un Proyecto de Intervención o Macro
Proyecto, estas herramientas sirven para recabar información de una
problemática que se investiga, que le darán sustento porque se aplicarán en el
plan a realizar.
Referencias
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado , C., &
Baptista Lucio, P. (6a. Edición). Mc
Graw Hill Education. Obtenido de Metodología de la Investigación: https://www.uca.ac.cr/wp-content/uploads/2017/10/Investigacion.pdf
UnADM
(Universidad Abierta y a Distancia de México). (Actividad 1 Elección de la estrategia
de investigación de campo de Unidad 2 Recopilación y Análisis de la
Información de Módulo 20 Seminario de Investigación Aplicada). Obtenido de
Licenciatura en Contaduría y Finanzas Públicas 7° Semestre Contenido: https://dmd.unadmexico.mx/contenidos/DCSA/MODULOS/CFP/M20_VSINA/U2/recursos/pdf/M20_U2_Contenido.pdf
UnADM
(Universidad Abierta y a Distancia de México). (Presentación Hipótesis y
Operacionaliaciones de las Variables de Unidad 2 Recopilación y Análisis de
Información de Módulo 20 Seminario de Investigación Aplicada). Obtenido de
Licenciatura en Contaduría y Finanzas Públicas 7° Semestre: https://dmd.unadmexico.mx/contenidos/DCSA/MODULOS/CFP/M20_VSINA/U2/recursos/A1/U2_A1_hipotesis_definicion_operacional_variables.pdf
UnADM
(Universidad Abierta y a Distancia de México). (Lectura Tips para Desarrollar la
Investigación de Unidad 2 Recopilación y Análisis de Información de Módulo 20
Seminario de Investigación Aplicada). Obtenido de Licenciatura en Contaduría y
Finanzas Públicas 7° Semestre: https://dmd.unadmexico.mx/contenidos/DCSA/MODULOS/CFP/M20_VSINA/U2/recursos/A1/U2_A1_tips_hacer_investigacion.pdf
UnADM
(Universidad Abierta y a Distancia de México). (Lectura Estrategia de Investigación
de Unidad 2 Recopilación y Análisis de Información de Módulo 20 Seminario de
Investigación Aplicada). Obtenido de Licenciatura en Contaduría y Finanzas
Públicas: https://dmd.unadmexico.mx/contenidos/DCSA/MODULOS/CFP/M20_VSINA/U2/recursos/A1/U2_A1_estrategia_investigacion.pdf
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